Statistik Industri (BANDUNG)

Statistik Industri (BANDUNG)

Tanggal
04 Mei 2020-07 Mei 2020
15 Jun 2020-18 Jun 2020
27 Jul 2020-30 Jul 2020
18 Agust 2020-21 Agust 2020
28 Sep 2020-01 Okt 2020
19 Okt 2020-22 Okt 2020
16 Nop 2020-19 Nop 2020
28 Des 2020-31 Des 2020

Tempat
Hotel Kagum Group Bandung (Golden Flower, Banana Inn, Grand Seriti, Carrcadin, Amaroossa, Grand Serela, Gino Feruci, Verona Palace, Malaka, Zodiac Taurus)

TRAINING DURATION :   4 hari

PENDAHULUAN:
Setiap manusia membutuhkan suatu gambaran pasti dari setiap permasalahan dan ingin menyelesaikan masalah yang dihadapinya dengan cara ilmiah dan dengan disertai dengan bukti-bukti empiris. Demikian halnya dalam kehidupan dalam dunia kerja, segala sesuatu dinilai dengan menggunakan variable yang real dan bukan berdasarkan asumsi maupun perasaan saja. Jika Anda sudah mempelajari  pengantar umum statistik dan ingin memperluas pengetahuan Anda tentang lapangan. Training ini menekankan prinsip-prinsip dasar dan aplikasi praktis daripada rincian teknis. Penggunaan komputer merupakan komponen penting – tentu saja termasuk SPSS, yang akan Anda gunakan untuk menganalisis data dan mengembangkan pemahaman Anda tentang statistik. Materi training yang pada prinsipnya mempelajari peran statistik sebagai alat analisis kuantitatif, statistik deskriptif, peluang, peubah acak,beberapa distribusi peluang diskret, beberapa distribusi peluang continyu dan fungsi peubah acak.

CAKUPAN MATERI TRAINING:

1. Konsep dasar: koleksi data, pengertian statistik, populasi, sampel, sampling, jenis skala,Peserta diharapkan dapat re-fresh dari pengalaman menggunakan metode statistika dan menambah pengetahuan dasar-dasar statistika terapan
2. Deskripsi data: histogram, grafik. Peserta pelatihan dapat membedakan jenis-jenis dan cara pendeskripsian data dalam pelaporan.
3. Peluang dan distibusi peluang: peluang, kejadian, teorema bayes, distribusi peluang. Mengerti mengenai konsep peluang. Analisa dari data-data mentah dan pengaplikasiannya dalam statistika
4. Variabel diskrit dan kontinu, peluang distibusi diskrit dan kontinu. Mampu membedakan kejadian saling lepas dan saling berhubungan dalam rangkaian raw data (data mentah)
5. Distribusi sampling. Memahami konsep peluang, mampu memperhitungkan sebuah peluang, dan mengetahui penyebaran peluang dalam setiap kejadian
6. Regresi
   • Dapat menjelaskan pentingnya analisis hubungan
   • Dapat memahami dan menerapkan regresi.
   • Dapat menggunakan teknik ramalan dan melakukan analisis regresi.
   • Dapat melatih kemampuan peserta untuk mengatasi permasalahan industri yang berhubungan dengan regresi.
   • Dapat mengembangkan keterampilan peserta dalam menggunakan dan menganalisa dengan SPPS Ver. 10.0
7. Korelasi
   • Dapat menghitung.koefisien korelasi
   • Dapat menjelaskan pentingnya analisis hubungan
   • Dapat melatih kemampuan peserta untuk mengatasi permasalahan industri yang berhubungan dergan kolerasi
   • Dapat mengembangkan keterampilan peserta dalam menggunakan dan menganalisa dengan program SPSS Ver. 10.0
8. Chi-Square
   • Dapat membandingkan antara frekuensi-frekuensi harapan dengan frekuensi-frekuensi teramati.
   • Dapat mengetahui data sebuah sampel yang diambil menunjang hipotesis yang menyatakan bahwa populasi asal sampel tersebut mengikuti suatu distribusi yang telah ditetapkan.
   • Dapat melatih kemampuan peserta untuk mengatasi masalah industri yang berhubungan dengan chi-square.
9. ANOVA 1 arah
   • Untuk mengetahui dan memahami uji statistik dengan menggunakan ANOVA, terutama ANOVA 1 arah,
   • Untuk mengetahui persoalan dan masalah-masalah yang berkaitan dengan uji ANOVA 1 arah dalam kehidupan sehari-hari.
   • Agar dapat menyelesaikan persoalan uji ANOVA 1 arah dan menarik kesimpulan yang sesuai dengan persoalan yang diujikan.
10. ANOVA 2 arah
    • Untuk mengetahui dan memahami uji statistik dengan menggunakan ANOVA, terutama ANOVA 2 arah,
    • Untuk mengetahui persoalan dan masalah-masalah yang berkaitan dengan uji ANOVA 2 arah dalam kehidupan sehari-hari.
    • Agar dapat menyelesaikan persoalan uji ANOVA 2 arah dan menarik kesimpulan yang sesuai dengan persoalan yang diujikan.

INVESTATION PRICE/PERSON :    

• Rp 8.500.000/peserta (bayar penuh) atau
• Rp 8.250.000/peserta (early bird, yang membayar 1 minggu sebelum training) atau
• Rp 7.950.000/peserta (peserta bergroup yang terdiri dari 3 peserta atau lebih dari 1 perusahaan yang sama)

FACILITIES FOR PARTICIPANTS :

• Modul Training
• Flashdisk Training berisi materi training
• Sertifikat
• ATK: NoteBook dan Ballpoint
• T-Shirt
• Ransel
• Foto Training
• Ruang Training dengan fasilitas Full AC dan multimedia
• Makan siang dan 2 kali coffeebreak
• Instruktur yang Qualified
• Transportasi untuk peserta dari hotel penginapan ke hotel tempat training – PP (jika peserta minimal dari satu perusahaan ada 4 peserta)

INSTRUKTUR TRAINING
Heri Saiful, SE., ME. Adalah seorang Master dari Magister Ekonomi Terapan dari Universitas Padjadjaran ( UNPAD ), dan sarjana dari Jurusan Ekonomi Studi Pembangunan ( ESP ) di tempat yang sama. Selama kurun waktu 3 tahun ini ( 2009-sekarang )menjadi dosen di STTB ( Sekolah Tinggi Teknologi Bandung ) untuk mata kuliah dengan topik-topik antara lain: Manajemen Sumber Daya Manusia, Statistik Industri, Manajemen Keuangan, Akuntansi Biaya, Management of Conflict, Sistem operasi, Manajemen Operasi. Heri Saiful, SE., ME juga dikenal sebagai praktisi teknis yang sarat pengalaman dalam hal pemasaran, hal ini dapat dilihat dari posisi kerja sebelumnya sebagai national marketing management di PT. Indocement Tunggal Prakarsa 2004-2009, disamping itu banyak kaya akan ide-ide kreatif dalam hal yang berkaitan langsung dengan real time frame work pekerjaan saat ini, sehingga setiap materi training yang terapkan merupakan tambahan khasanah dan menambah value dari investasi training yang peserta ikuti.